AI を使ったクイズ・パス自動生成の考え方

AI を使ってクイズや学習パスを自動生成するときの考え方を解説します。重要なのは、「AI に丸投げしないこと」です。

AI は「設計者」ではなく「アシスタント」

AI は非常に便利ですが、教育設計の責任を負う存在ではありません。まず役割分担をはっきりさせておきます。

AI を使ったクイズ自動生成の考え方

POINT 1 入力情報がすべて

最低限、以下を明確にしておく必要があります。

• 対象ロール（誰向けか）
• 目的（理解確認か、判断力評価か）
• 前提知識の有無

Manabu2 のクイズの問題編集画面にある「AI による選択肢生成」は、コース・セクション・レッスンのタイトルと組織名をもとに 3〜5 問の候補を提案します。指示を入力する欄はないため、タイトルを具体的にしておくことが入力情報の質になります。上の 3 点は、候補を選んで手直しするときの判断基準として使ってください。MCP 経由で AI エージェントにクイズを作成させる場合は、これらをプロンプトで指示します。

POINT 2 正解率をコントロールする

AI は放っておくと、簡単すぎる or 難しすぎる問題を作りがちです。そのため、次のような期待値を決めておき、候補を選ぶとき・手直しするときの基準にします（MCP 経由で AI エージェントを使う場合はプロンプトで指示できます）。

• 8割正解してほしい
• 半分以上間違えてほしい

POINT 3 正誤理由を必ず用意する

クイズは「答え」よりも なぜ間違いなのか が重要です。次の 2 つを必ず用意する設計にします。

• 正解理由
• 不正解理由

なお、クイズ編集画面の AI 候補には正誤理由（解説）は含まれず、レッスンのクイズには解説を保存する欄もありません。正誤理由は人が考え、レッスン本文や補足レッスンで伝えましょう。

AI を使ったパス自動生成の考え方

POINT 1 パスは「順番の提案」に使う

AI は、次のような構成案を出すのが得意です。

• どの順番で学ぶと理解しやすいか
• どこを省略できるか

Manabu2 の学習パス一覧にある「AI による学習パス提案」では、対象部署と追加の要望（任意）を指定すると、組織情報・部署構成・既存コースをもとにパス名と説明の案が表示されます。コースの順番は画面に表示されないため、パスに含めるコースとその順番は人が決めて設定します。

一方で、次の判断は人が行います。

• 必須・任意の判断
• 評価対象の決定

POINT 2 ロール別パスと相性が良い

AI は、受講者向け・管理者向けといった分岐設計を作るのが得意です。「このロールなら、このレッスンは省略」といった判断補助に使うと効果的です。

AI 自動生成を安全に使うためのルール

よくある失敗例

• AI が作ったものをそのまま公開する
• 評価基準が曖昧なままテストを作る
• 難易度調整をしない

これらはすべて、設計不足が原因です。

関連ガイド

次のヘルプでは、AI 活用でつまずきやすいポイントを具体例で解説します。