研修 / 導入支援
本サービスでは、LMS や AI ツールを「導入して終わり」にせず、現場で実際に使われ、業務に定着する状態をつくることを重視しています。
まずは現状の課題をお聞かせください。無理な提案はいたしません。
Problem
なぜ導入支援が必要なのか
AI や学習プラットフォームを導入しても、「一部の人しか使わない」「結局元のやり方に戻ってしまう」という課題が起きるケースは少なくありません。
一部の人しか使わない
感度の高い一部の社員だけが触れて終わり、全社的なスキルの底上げにつながらない。
元のやり方に戻ってしまう
最初は使われても、業務が忙しくなると従来の手順に戻り、定着しない。
現場と管理部門が分断される
管理部門は受講率を追い、現場は「実務に関係ない」と感じる。両者がかみ合わない。
Difference
従来のLMSとの違い
「教材を配信して受講率を見る」だけでは、AI活用は現場に定着しません。本サービスは、学習が業務改善につながるところまでを設計します。
| 従来のLMS | Manabu2 | |
|---|---|---|
| 目的 | 研修の受講・完了管理 | 学習が業務改善につながる |
| 教材 | 汎用コンテンツを購入 | 自社の業務情報からAIが生成 |
| 立ち上げ | 教材準備に数週間 | AIドラフトで数十分〜数時間 |
| 更新 | 都度費用・工数が発生 | AIで即時更新 |
| 定着 | 導入して終わり | オンボーディング・運用設計まで支援 |
| 経営の可視性 | 受講率のみ | スキル傾向・投資対効果まで可視化 |
Support
導入支援で行う主な内容
学習・業務・AI 活用が分断されず、実務に自然につながる状態を目指します。
初期セットアップ支援
組織構成、ロール、学習パス設計など
社員向けオンボーディング支援
最初に「何ができるのか」「どう使うのか」を揃える
管理者・HR 向け運用設計支援
進捗の見方、活用状況の把握、運用ルール整理
AI 活用・RAG 利用の考え方共有
自由度とガバナンスのバランス整理
Process
導入の流れ
以下のような流れで進めます。期間や範囲は、対象部門の規模や既存の教材資産に応じて調整します。
キックオフ・現状把握
現在の業務課題、AI活用の状況、対象部門を整理し、優先順位を決めます。
初期セットアップ
組織・部署・メンバーを登録し、権限とワークスペースを設定します。
教材のAI生成・レビュー
自社の業務情報をもとにAIが教材のドラフトを生成します。担当者はゼロから作るのではなく、レビューと調整に集中できます。
社員向けオンボーディング
学習パスを配信し、現場が迷わず使い始められる状態をつくります。
運用・可視化・改善
進捗とスキル傾向を可視化し、次の改善サイクルにつなげます。ここからが本番です。
Approach
研修についての考え方
本サービスにおける研修は、スライド中心の座学を目的としたものではありません。
実際の業務や課題を前提に、手を動かしながら理解を深め、研修後に「何をするか」が明確になることを重視しています。
このような企業に向いています
FAQ