「スキルギャップ分析」は、次の学習投資をどこに振るべきかを判断するための画面です。全社の AI 関連スキルを 5 指標に分解して低い順に並べ、下位 2 指標について改善アクション提案を自動生成します。「全体的に足りない」で終わらせず、どの一点から手を付けるかを決めるための画面です。
- 5 指標が、それぞれ何を測っているか分かる
- 次の学習投資先を、下位 2 指標から決める
- 部門間のばらつきの大きさを確認し、深掘り先を判断する
- 改善アクション提案を会議資料に持ち帰る
スキルギャップ分析を開く
左サイドバーの スキルギャップ分析 をクリックします。URL は /ja-JP/{組織ID}/executive/skills です。
ページ先頭に「全社のAI関連スキル5指標（アクティブ率・AI学習完了率・パス進捗率・テスト平均点・認定取得率）を分析し、部門別の強み・不足を可視化します。」と表示されていれば、正しい画面です。
5 指標とは何か
この画面では、次の 5 つの指標を見ます。どれも 0〜100 で表現されます。ダッシュボードの「スキル成熟度」はこのうちパス進捗率・テスト平均点・認定取得率の 3 指標の平均、「全社AI活用指数」はアクティブ率と AI 学習完了率の平均です。
アクティブ率
直近 30 日にサインインして Manabu2 を使った社員の割合
AI 学習完了率
AI 関連コースを 1 つ以上修了した社員の割合
パス進捗率
全社員のラーニングパス進捗の平均（パス未割り当ての社員は 0% として計算）
テスト平均点
テスト結果の平均スコア（未受験の社員は 0 点として計算）
認定取得率
修了証を 1 つ以上獲得した社員の割合
画面の構成
折れ線グラフです。「直近 N ヶ月の完了レッスン数。学習活動の勢いを示す代理指標です。」完了ゼロなら「まだ完了レッスンがありません。」と表示されます。
棒グラフで、各部署の成熟度（パス進捗率・テスト平均点・認定取得率の平均）を横並び比較します。メンバーのいない部署は表示されません。y 軸は 0〜100 固定です。
5 枚の小カードで、スコアの低い順に並びます。各カードは、指標名・スコア（0〜100）・色付きのトーン（40 未満は赤、それ以外は黄）で、強弱を視覚化します。
一番スコアの低い 2 指標から、自動で推奨アクションが生成され、箇条書きで表示されます。例：「テスト平均点が55/100 → 難易度を見直し、復習教材の提供や基礎コースへの差し戻しを検討。」
よく使う操作
- 「5 指標のギャップ詳細」の左端から順に（低い順）見ます。
- 最も低い 2 指標を確認し、「改善アクション提案」の内容を参考にします。
- 例えば「アクティブ率が低い」なら、リマインダーメール施策や部署マネージャー経由のフォローアップを検討します。
- 「認定取得率が低い」なら、修了証発行条件やコース末尾のテストを見直します。
- 「部門別 スキル成熟度」棒グラフを見ます。
- 最も高い部署と低い部署の差（スキル差）を確認します。
- 差が大きい（例：30 ポイント以上）場合、左サイドバーの 部署別 AI 活用状況 を開き、部署単位の AI 活用指数・成熟度を深掘りします。
- 月次トレンドのグラフで直近 6 ヶ月の推移を確認します。
- 右肩上がりなら施策が効いています。
- 下降しているときは、先に「アクティブ率」の指標を疑い、同ページのギャップ詳細で裏付けます。
- 「改善アクション提案」の箇条書きをそのまま会議資料や社内メールにコピーできます。
- 詳細な報告書が必要なら、左サイドバーの レポート出力 から PDF / Excel / CSV でダウンロードします。
この指標が低いときに見るべきところ
同じ「スコアが低い」でも、原因の仮説と打ち手は指標ごとに違います。
| 低い指標 | 仮説 | 次の一手 |
|---|---|---|
| アクティブ率 | 学習時間が取れていない | 業務時間内の学習枠を部署マネージャーと合意 |
| AI 学習完了率 | コンテンツ難易度が高い／興味喚起が弱い | カリキュラム管理に入門コース追加を依頼 |
| パス進捗率 | 割当パスが多すぎる／途中離脱が多い | HR に割当の絞り込み・フォローアップを依頼 |
| テスト平均点 | 理解の定着が弱い | レッスン内クイズの強化、復習テンプレ導入 |
| 認定取得率 | 修了要件が高すぎる／最後の一歩で離脱 | 修了証条件の再設計、インセンティブ検討 |
困ったとき
| 症状 | 考えられる原因と対処 |
|---|---|
| トレンドグラフが表示されない | 直近 6 ヶ月に、この組織のコースで完了したレッスンがゼロです。社員がレッスンを完了すると、その月の分からすぐに反映されます。 |
| 「部門データがまだ集計されていません」 | 部署未登録、または部署にメンバーがいません。HR → 部署一覧から追加してください。 |
| 5 指標がすべて 0 になっている | 社員がまだ登録されていないか、学習データがありません。改善アクション提案は常に下位 2 指標から作られるため、データが少ない間は参考程度にしてください。 |
| 提案が的外れに感じる | 提案は指標のスコア低下から自動生成されるため、業務実態とずれることがあります。部署別 AI 活用状況ページで実データと突き合わせて判断してください。 |
| 5 指標の定義を詳しく知りたい | 上記「5 指標とは何か」節を参照してください。 |
